Senior Product Manager (m/w/d) – AI & Analytics

Permanent employee, Full-time · Leipzig

Deine Aufgaben, die dabei helfen, die Logistikbranche nachhaltiger zu machen

Als Senior Product Manager (m/w/d) – AI & Analytics übernimmst du die End-to-End-Verantwortung für digitale Produkte und AI-/Advanced-Analytics-Use-Cases entlang der Wertschöpfung (Operations, Terminals, Railcar/Asset). Du bringst Themen von der Problemdefinition über MVP bis Produktivsetzung, Rollout und Adoption – mit klarem Fokus auf messbaren Business Impact, operative Transparenz und stabile Integration in den Regelbetrieb.

Du sorgst dafür, dass …

aus operativen Pain Points wertstiftende Data-/AI-Produkte werden – von Discovery/Problemdefinition über MVP bis Go-Live, Rollout und Adoption.
AI- und Advanced-Analytics-Lösungen nach Business Value priorisiert und umgesetzt werden und PoCs sauber in den stabilen Betrieb überführt werden (inkl. Monitoring).
die Organisation mehr Transparenz und Steuerungsfähigkeit erhält – z. B. durch Echtzeit-Status/ETA, Exception Handling und Disruption Management.
Datenflüsse, Datenqualität und Schnittstellen (intern/extern) so definiert sind, dass Integrationen ohne Medienbrüche laufen und manuelle Workarounds/Shadow-IT sinken.
Backlog, Scope und Prioritäten im Tandem mit IT & Fachbereichen klar gesteuert sind – mit Entscheidungen zu Zielen, Nutzen, Abhängigkeiten und Zeitplan.
externe Anbieter/Partner in deinen Initiativen planbar liefern (Liefergegenstände, Qualität, Abnahmen, SLAs – je nach Zuschnitt).
AI Governance & Compliance-by-Design (Leitplanken, Dokumentation, Freigaben, Kontrollpunkte, Audit-Fähigkeit) gemeinsam mit Legal & IT Security von Beginn an mitläuft.
Nutzen sichtbar wird: du etablierst KPI-/Outcome-Tracking, misst Wirkung, leitest Verbesserungen ab und triffst fundierte Skalierungsentscheidungen.

Das bringst Du mit

Abgeschlossenes Studium (Bachelor/Master) z. B. in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science/Analytics, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen, BWL o. ä. oder IT-nahe Ausbildung mit mehrjähriger relevanter Berufserfahrung.
Mehrjährige Erfahrung in Digital-/Data-/AI-nahen Produkt- oder Projektrollen (Discovery, Delivery, Betrieb) inkl. Stakeholder- und Vendor-Management.
Sehr gutes Requirements Engineering, starke Priorisierung nach Business Value sowie Erfahrung mit Rollout & Adoption in der Organisation.
Sicher im Aufbau und Tracking von Business Cases, KPIs und outcome-orientierter Steuerung.
Sehr gutes Verständnis von Datenplattformen (Data Warehouse/Lake), Integrationen (API/Event) und Analytics/BI (z. B. Power BI).
Solides AI-Verständnis (Model Lifecycle, Monitoring, Datenqualität, Governance/Compliance-by-Design).
Vorteilhaft: Domänenkenntnisse in Logistik/Transport (Operations/Terminal/Asset-nahe Prozesse), Erfahrung mit Industry Data Standards und E2E-Kommunikationsworkflows (z. B. TAF TSI/EDIGES) sowie Zertifizierungen/Weiterbildungen in Product/Agile, Projekt-/Programmmanagement, Data/Cloud/BI, Responsible AI.

Warum wir?

Teil von CargoBeamer zu sein bedeutet, Teil von etwas Großem zu sein. Es bedeutet, die Zukunft der Logistik zu gestalten, die unseres Unternehmens und gleichzeitig Deine eigene. Dich erwartet ein motivierendes Betriebsklima, in dem berufliche Herausforderungen mit unterschiedlichsten Entwicklungschancen an der Tagesordnung sind und Kommunikation auf Augenhöhe gelebt wird. Wir bieten Dir alle Vorteile eines international wachsenden und innovativen Unternehmens in einem starken Team sowie eine attraktive Vergütung für diesen zukunftsorientierten Arbeitsplatz, auch über Dein Studium hinaus.

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Über uns

CargoBeamer ist ein Unternehmen, das ein europaweites Netz für den Transport von nichtkranbaren Sattelaufliegern im unbegleiteten kombinierten Verkehr aufbaut und vermarktet. Zu unseren Leitmotiven gehören Umweltschutz, Entlastung von Europas Straßen und die Unterstützung der Transportunternehmen, ihre CO2-Emissionen nachhaltig zu senken.

Wir verstehen uns als "equal opportunity employer" und begrüßen Bewerbungen von allen qualifizierten Personen unabhängig von ethnischer Zugehörigkeit, Geschlecht, Alter, sexueller Orientierung, möglichen Behinderungen, Religion oder Glaube.

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